Менеджер по исследованию Big Data (Data scientist)
Москва
Менеджер:
Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров.
Построение моделей выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозирование нагрузки на вышки (Smart Capacity). Гео-аналитика перемещения клиентов.
Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.)
Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др).
Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр.
Проведение анализа взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр.
Построение систем автоматизации построения предсказательных моделей и скоринга (AutoML)
Требования:
Высшее: математическое, IT, техническое
Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, Udacity, CS229 и т.д..
Знание математики\статистики
Владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
