Старший менеджер по исследованию Big Data (Senior Data scientist)
Москва
Старший менеджер:
Развитие инструментов, применяемых методик и математических моделей, привнесение новых алгоритмов и методов анализа данных. Наставничество и обучение как сотрудников подразделения, так и аналитиков смежных функций передовым методам обработки и анализа данных.
Лидирование в разработке инновационных аналитических подходов и алгоритмов решения новых задач службы (R&D).
Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.)
Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др).
Предоставление рекомендаций по оптимизации разрешения базовых станций и офисов на основании анализа перемещений клиентов, уровня их потребления и доходности для повышения эффективности инвестиций.
Построение вероятностных и предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров.
Определение аномального поведения клиентов (анализ фрода) и работы каналов продаж (качество подключений) с целью минимизации потерь выручки.
Представление результатов проведенных исследований заинтересованным функциям, обучение бизнес заказчиков, координация и помощь внедрения разработанных алгоритмов в коммерческое использование (как часть создания data-driven культуры в Компании).
Построение прогноза коммерческих показателей (выручка, Data трафик, Voice трафик) в разбивке по регионам для заинтересованных функций (rolling forecast)
Построение рекомендательных систем для формирования персональных тарифов для целевого маркетинга и маркетинга
Требования:
Высшее: математическое, IT, техническое
Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, Udacity, CS229 и т.д..
Знание математики\статистики
Владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R