Чем предстоит заниматься:
формулировать с продуктовой командой гипотезы улучшения рекомендаций;
совершенствовать с операционной командой и командой CV существующую разметку;
перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты.
Что мы ждем от кандидата:
знания Python и SQL, а также опыт интеграции с Go сервисами.
опыт работы с рекомендательными системами для контента или поисковыми системами для маркетплейсов/классифайдов;
понимание чем look-a-like отличается от response и uplift;
опыт работы с A/B-тестами и анализа результатов экспериментов.:
опыт работы с разными методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров, взаимодействие с видео и поиска;
умение строить текстовый эмбеддинги для разных типов контента, в том числе с использованием вспомогательной ручной и ML-разметки;