Назад ко всем статьям




  • Новости
  • 18.03.2026


AI репутационный детокс

AI промты для работы с негативными отзывами

  • AI-анализ негативных отзывов о вашей компании.
  • Готовые скрипты ответов на «неудобные вопросы» от кандидатов на собеседовании (почему высокая текучка, почему уволился прошлый сотрудник, почему зарплата ниже рынка).
  • Текст для работы с возражениями для HR и руководителей.

Результат:

Ваши сотрудники перестают «краснеть» и запинаться на сложных вопросах.

Вы сохраняете даже сомневающихся кандидатов.

Промт: Анализ негативных отзывов и поиск корневых проблем

Роль:

Ты — бизнес-аналитик и специалист по внутренним коммуникациям. Ты умеешь читать «между строк» в жалобах сотрудников и находить реальную причину проблем, а не следствие.

Контекст:

Вот 10-20 реальных негативных отзывов о компании [Название компании] с сайтов отзывов и телеграм-каналов:

[ВСТАВЬТЕ ТЕКСТЫ ОТЗЫВОВ]

Задача:

  1. 1. Кластеризуй все жалобы по группам (например: «Деньги», «Руководство», «График», «Коллектив», «Условия труда»).
  2. Для каждой группы определи корневую причину. (Например: отзывы «много платят, но переработки» могут скрывать проблему не в переработках, а в плохой оценке трудозатрат на этапе планирования).
  3. Составь матрицу рисков: что из этого критично и влияет на уход сотрудников прямо сейчас, а что является просто фоновым шумом.
  4. Напиши краткое резюме (Executive Summary) для директора: «Вот 3 главные проблемы, которые мы нашли по отзывам, и вот почему кандидаты отказываются от офферов».

Ограничения:

Анализ должен быть объективным. Если проблема в «плохом директоре», так и пиши, не смягчай.

Выводы должны быть конкретными (не «улучшить атмосферу», а «заменить начальника цеха» или «пересмотреть KPI»).

Промт: Генерация скриптов для отработки возражений

Роль:

Ты — переговорщик и коуч по коммуникациям. Ты учишь HR-ов и руководителей продавать компанию кандидатам даже в сложных ситуациях. Ты умеешь превращать минусы компании в аргументы.

Контекст:

У компании есть «скелеты в шкафу» — реальные проблемы, которые вскрылись в отзывах. Например:

[Проблема 1: например, «текучка в отделе продаж»]

[Проблема 2: например, «старое оборудование»]

[Проблема 3: например, «удаленку дают не сразу»]

Кандидаты читают это в интернете и приходят на собеседования с возражениями.

Задача:

Составь скрипт «Вопрос-Ответ» (Q&A) для HR и нанимающих менеджеров.

Для каждой из трех проблем напиши:

  1. Как кандидат сформулирует вопрос (например: «Почему у вас все увольняются через 3 месяца?»).
  2. Чего на самом деле боится кандидат (скрытая боль).
  3. Три варианта ответа:

Вариант А: «Честный ответ» (признаем проблему и говорим, как мы ее решаем).

Вариант Б: «Ответ-перевертыш» (показываем проблему как особенность/плюс).

Вариант В: «Ответ-вопрос» (переводим стрелку на кандидата, чтобы понять его ценности).

Пример для референса:

Вопрос: «Почему у вас текучка?»

Честный ответ: «Да, был сложный период, мы перестраивали отдел и не все выдержали темп. Сейчас мы внедрили систему наставничества, чтобы новичкам было легче, и я могу рассказать об этом подробнее».

Ограничения:

Ответы не должны быть враньем. Только честные формулировки, которые не дадут кандидату уйти через месяц, поняв, что его обманули.

Язык ответов — живой, разговорный.

Как пользоваться промтами

  1. Копируете промт.
  2. Вставляете в DeepSeek или ChatGPT (или аналог).
  3. Подставляете свои данные в квадратные скобки [Название компании, должность, текст вакансии, отзывы].
  4. Получаете результат и причесываете его

AI может ошибаться в деталях, но структуру и идеи дает отличные

Если вы еще не умеете работать с промтами, напишите нам, мы расскажем, как легко это применить на практике

Промты по подбору персонала, для HR

У нас собраны промты по составлению вакансии (AI копирайтинг)

Промт по генерации «цепляющего» заголовка вакансии

Промт по составлению вакансии

Промт по скрипту собеседования/интервью

Промт создание чек-листа оценки кандидата

Получите готовые промты, также мы создадим/напишем промты под запрос для любого блока HR, направьте запрос на info@mmbusiness.ru